Suivi dynamique des actifs : tirer parti des nouveaux flux de données

Tendance émergente, le suivi des actifs en temps réel gagne en popularité dans toute l’Amérique du Nord et, de fait, on constate un recours croissant aux flux de données générés en direct par le suivi dynamique des actifs et la télémétrie (la collecte des données issues des capteurs sur les véhicules). Le suivi des actifs en mouvement – chasse-neige, véhicules d’entretien et de livraison, etc. – peut produire d’énormes quantités de données spatiales et temporelles, qui peuvent grandement aider les organisations à comprendre leurs activités et à prendre des décisions éclairées.

Qu’est-ce que le suivi dynamique des actifs?

Assurer le suivi et la gestion dynamiques de la flotte et des actifs individuels demande des outils : il y a d’une part les capteurs et les appareils qui font physiquement le suivi, et d’autre part les logiciels qui viennent orchestrer le tout. Côté matériel, les appareils GPS et de télémétrie font la collecte de données importantes sur les activités du véhicule. Prenons l’exemple des chasse-neige : ceux-ci peuvent être équipés de capteurs et d’instruments qui relèvent la composition au sol (neige, glace, chaussée nue), déterminent la position du bras de levage, mesurent la température, la vitesse du véhicule ou la quantité de sel épandu, etc. Côté logiciel, des programmes font fonctionner les appareils, produisent un flux de données temporelles, et assurent différentes fonctionnalités de gestion des actifs et de génération e bons de travail.

Les technologies en question sont loin d’être nouvelles, mais n’ont jamais été mises en œuvre à une telle échelle, notamment par les municipalités. Ces outils et logiciels produisent des quantités de données utiles… mais s’ils ont tous leurs forces, il leur manque pour la plupart certaines fonctionnalités incontournables. Pour l’instant, aucun logiciel n’arrive à satisfaire la totalité des besoins qu’aura une organisation pour le suivi des actifs en temps réel.

Les défis

Si la collecte de données de suivi de haute qualité peut profiter à toute organisation, elle présente aussi tout un lot de défis. Voici quelques problèmes et questions qui reviennent à ce sujet :

Stockage des données : Quelles données conserver? Où et comment les stocker?

Le suivi dynamique d’une flotte ou d’actifs peut produire des quantités astronomiques de données spatiales et temporelles. L’un des plus gros défis est donc de trouver moyen de les stocker. Mais il ne suffit pas de trancher sur le type de base de données à utiliser ou la structure à adopter : il faut aussi se pencher sur les délais prescrits, le degré de précision, la durée de conservation (20 derniers jours? 20 derniers mois?), la fréquence de capture (chaque jour? heure? seconde?), et ainsi de suite. Dans certains cas, on pourrait avoir l’obligation légale de conserver les données de suivi des véhicules pendant un certain temps, par exemple s’il s’est produit un accident de la route. Ces situations doivent être prises en compte dans les décisions concernant le stockage des données.

Rapports et tableaux de bord : Il faut parfois produire des rapports qui vont au-delà des capacités du logiciel.

Souvent, un logiciel de suivi dynamique des actifs sera assez limité dans la production de rapports et de tableaux de bord personnalisés. La manière dont les données sont présentées n’est donc pas nécessairement adaptée aux besoins et aux exigences du client. Il peut être difficile d’à la fois traiter de grandes quantités de données spatiales et générer le genre de rapports urgents nécessaires pour vraiment exploiter le potentiel de ces données au bénéfice de l’organisation.

Connexion à d’autres systèmes et combinaison de flux de données : Les données peuvent alimenter des flux multiples, et il peut être avantageux de les connecter directement aux autres systèmes internes ou externes à l’organisation.

L’intérêt des données réside également dans leur combinaison avec d’autres systèmes et flux, mais selon leur structure et leur disponibilité, il peut être difficile d’interconnecter le tout. Le logiciel qui sert au suivi dynamique des actifs a rarement la capacité intrinsèque d’établir les connexions requises – il faut impérativement recourir à des interfaces de programmation (API) ainsi que restructurer les données. Or, il peut être difficile de déterminer et de bâtir les ponts nécessaires entre les flux de données et les autres systèmes d’entreprise.

Les pistes de solutions

Comme il est question ici d’une tendance émergente, les solutions aussi émergent à peine. On en observe deux, différentes mais complémentaires, qui gagnent actuellement en popularité dans la gestion et l’exploitation des flux dynamiques de données de suivi : la plateforme FME, proposée par Safe Software, ainsi que le duo ArcGIS Velocity et ArcGIS GeoEvent Server, offert par Esri.

ArcGIS GeoEvent Server et ArcGIS Velocity sont les solutions conçues par Esri pour surveiller les actifs dynamiques qui sont constamment en déplacement. Leur principale différence est que la première s’héberge sur place et la seconde, dans le nuage. Les deux peuvent se connecter à des flux de données pour effectuer des conversions et des analyses. Sans compter qu’il s’agit du meilleur moyen de stocker des données dans la mémoire de mégadonnées d’Esri (Big Data Store). Les deux solutions font l’analyse et le suivi des données en temps réel, et s’intègrent naturellement au reste de la plateforme d’Esri.

FME Server et FME Cloud constituent un autre moyen d’assurer la connexion à n’importe quel flux de données – vous pouvez faire des appels ou établir des points d’ancrage Web pour traiter un flux constant de données entrantes. Vous pouvez aussi configurer une batterie de déclencheurs et d’actions pour mettre en œuvre des processus opérationnels, alimenter en données vos rapports et tableaux de bord, et établir la connexion directe avec une multitude d’autres systèmes et bases de données. L’avantage de FME, c’est sa flexibilité dans la conversion des données ainsi que sa capacité à s’interfacer harmonieusement avec toutes sortes de formats, de systèmes et de bases de données.

Une fois que vous saurez comment vous voulez utiliser les données du suivi dynamique de vos actifs, voici quelques questions pertinentes à vous poser pour choisir les solutions qui conviennent :

• Quels sont la structure et le format des données entrantes?
• Comment vais-je assurer la transmission des données? De quelles données temporelles ai-je besoin?
• Où vais-je stocker et archiver les données? Quels groupes de données vais-je conserver?
• Quel est l’objectif? Comment devrai-je manipuler les données pour y arriver?

Ayant contribué à la mise en place, tantôt séparément et tantôt ensemble, de chacune des solutions vues plus tôt, nous savons d’expérience que la recette parfaite pour vous dépendra des particularités de votre situation : vos besoins, les outils et les logiciels que vous avez déjà, et ce que vous devez faire avec les données.